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Salesforce Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant日本語 Exam Overview:
| Certification Vendor: | Salesforce |
| Exam Name: | Salesforce Certified Tableau CRM and Einstein Discovery Consultant |
| Exam Number: | Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant |
| Related Certifications: | Salesforce Certified Platform App Builder Salesforce Certified Data Cloud Consultant |
| Real Exam Qty: | 60 |
| Certificate Validity Period: | 1 year (maintenance required annually) |
| Exam Duration: | 105 minutes |
| Available Languages: | English, Japanese, French, German, Spanish |
| Exam Format: | Multiple Choice, Multiple Select |
| Exam Price: | $200 USD |
| Recommended Training: | Trailhead CRM Analytics & Einstein Discovery Learning Paths |
| Exam Registration: | Salesforce Certification Registration |
| Sample Questions: | Salesforce Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant日本語 Sample Questions |
| Exam Way: | Online proctored or onsite testing center |
| Pre Condition: | Recommended experience with Salesforce CRM Analytics (Tableau CRM) and data analytics concepts; prior Salesforce certification is helpful but not strictly required. |
| Official Syllabus URL: | https://trailhead.salesforce.com/credentials |
Salesforce Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant日本語 Exam Syllabus Topics:
| Section | Objectives |
|---|---|
| Analytics Dashboarding | - Lenses and Dashboards
|
| Security and Access | - Row-Level Security
|
| Data Preparation and Dataflows | - Data Preparation Tools
|
| Data Layer and Data Management | - Data Modeling and Data Sources
|
| Einstein Discovery | - Predictive Modeling Concepts
|
Salesforce Tableau CRM Einstein Discovery Consultant (Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant日本語版) Sample Questions:
1. セットアップメニューを使用して、UniversalContainers社はEinsteinAnalytics設定でデータ同期（レプリケーション）をアクティブにしました。同期を実行した後、データセット内のフィールドの合計が、データセットが入力されたSalesforceオブジェクトの同じデータを合計して手動で計算したものとは異なることに気付きました。
新しく同期されたデータの2つの違いのうち、これを説明できるのはどれですか？2つの答えを選択してください
A) 完全に削除されたレコードに関する違い
B) ワークフローで更新されたフィールドに関する違い
C) トリガー更新フィールドに関する違い
D) 数式フィールドに関する違い
2. 検出時の列（変数）の上限と下限：
A) 最小20列、最大50列
B) 最小10列、最大200列
C) 最小2列、最大50
D) 最小2列、最大25列
3. ある会社は、EinsteinAnalyticsを使用して販売パイプラインの傾向を分析したいと考えています。同社は販売プロセスを加速したいと考えています。そのためには、機会が各段階で費やす平均時間を知る必要があります。この値はSalesforceで事前に計算されていないため、コンサルタントはデータフローを使用して計算することをお勧めします。
データフローを使用して、商談が各ステージで費やす平均時間をどのように計算できますか？
A) 期間を計算するためのSAQL式を使用したcomputeExpression変換
B) オフセット式を使用して変換をフラット化し、期間を計算します
C) 期間を計算するためのオフセットパラメーターを使用したcomputeRelative変換
D) 期間を計算するためのSAQL式を使用したcomputeRelative変換
4. 無関係なカテゴリの洞察が重要なのはなぜですか？
A) それらは重要ではありません。したがって、名前は無関係です。
B) 相互作用の用語が結果にどのように影響するかを説明します。
C) 彼らは結果についてすべてを説明します。
D) 結果は、関連する変数とはあまり関係がない可能性があります。それはグローバルな効果ともっと関係があるかもしれません。
5. データフロー定義の最大数（データ同期が有効になっている場合）
A) 25
B) 55
C) 15
D) 35
Solutions:
| Question # 1 Answer: A,D | Question # 2 Answer: C | Question # 3 Answer: D | Question # 4 Answer: D | Question # 5 Answer: D |
By Bill
